Unsere Highlight-Projekte in 2023

Die VILSA-BRUNNEN Otto Rodekohr GmbH hat ihren Unternehmensstandort im niedersächsischen Bruchhausen-Vilsen um ein neues Hochregellager erweitert. Mit Platz für 46.500 Paletten ist dieses eins der größten in Norddeutschland und ein wichtiger Meilenstein in der über 111-jährigen Unternehmensgeschichte des Getränkeherstellers.

Um in einem stark volatilen und teilweise saisonal geprägten Markt die Kapazitäten dieses Lagers optimal zu nutzen und eine möglichst 100%ige Lieferfähigkeit sicherzustellen, hat das Traditionsunternehmen das Fraunhofer IFF beauftragt, Datenanalysen und Prozesssimulationen für die Produktionsplanung und das Lagermanagement durchzuführen und zu untersuchen, wie diese strategisch-taktisch synchronisiert und optimiert werden können.

Das Projekt lief von Oktober bis Dezember 2023.

Die Erfassung der chemischen Zusammensetzung von Objekten hat zahlreiche Anwendungen wie Qualitätskontrolle von Lebensmitteln, Pflanzengesundheitsbewertung, Fälschungsdetektion und Recycling in der Kreislaufwirtschaft.

Im Forschungsprojekt TiM hat das Fraunhofer IFF zusammen mit der Uni Bielefeld mithilfe spektral-optischer Messverfahren und KI-basierter Datenanalyse, neue Methoden entwickelt, um KI-Modelle zwischen verschiedener Sensor-Hardware zu übertragen.  Dies reduziert deutlich die Kosten gegenüber der Erstellung eines neuen KI-Modells für jeden Sensor.

Für das chinesische SIASUN Virtual Reality Industrial Technology Research Institute hat das Fraunhofer IFF ein Sensorsystem für die Erkennung von Menschen und deren Gesten entwickelt.

Ein mit dem System ausgestatteter Cobot soll im Besucherzentrum des Instituts den Begleiter der Gäste entlasten. Die mobile Plattform folgt dabei dem Guide per Trackingsystem vollständig autonom. Mit seiner kamerabasierten Gestenerkennung kann sich der Cobot entsprechend der Gestik „seines“ Menschen bewegen.

In den vier Endmontagelinien des Airbus-Werks in Hamburg werden unter anderem die Flügel an den Rumpf verschiedener Flugzeugtypen gefügt. Der Fügeprozess der extrem großen Bauteile erfolgt passgenau mit vielen einzelnen Prüf- und Ausrichtvorgängen. Die vielen einzelnen Messpunkte werden dabei überwiegend manuell von hochqualifizierten Mitarbeitern erfasst. Dies erfordert große Sorgfalt. Die Arbeiten sind mit entsprechendem Zeitaufwand verbunden.

Hier soll Fraunhofer-Technologie in Zukunft Verbesserungen bewirken. In mehreren Einzelprojekten wurde die AirBox in der Anwendung im Werk getestet. Mit ihr sollen Teile des Prozesses der Flügelmontage mittels Sensoren automatisch und in Echtzeit überwacht werden. Die digitalen Daten werden gesammelt, visualisiert und dienen zur Steuerung des Fügeprozesses. Die sensorgestützte Prozessüberwachung ist ergonomischer und spart zudem Zeit.

Kampfmittelreste und Minen sind noch lange nach einem Krieg eine erhebliche Gefahr. Allein der Verdacht, dass Landflächen kontaminiert sind, schränkt die Nutzbarkeit der Gebiete, z.B. für Landwirtschaft oder Bebauung, wesentlich ein.

Diese Flächen von nicht explodierten Sprengsätzen und gefährlichen Munitionsresten zu befreien, dauert Jahrzehnte, ist teuer und extrem gefährlich.

Mit der im Projekt AutoDrone UA entwickelten Lösung können große Flächen mit einem Drohnenschwarm abgeflogen und fünfmal schneller analysiert werden, ohne dass bodengeführte Systeme, Minenspürhunde oder der Mensch unmittelbar gefährdet werden.

Die Drohnensteuersoftware wurde vom Fraunhofer IFF entwickelt und dem Kampfmittelräumspezialisten Tauber Geo-Consult für den Einsatz übergeben.

Für die Steuerung des Bahnbetriebs in Deutschland sind über 2500 Stellwerke erforderlich. Davon sind über 1000 als Relaisstellwerke ausgeführt. Die Vorgabe der Fahrwege erfolgt hierbei über Signalrelais.

Diese sicherheitsrelevanten Komponenten werden im Technologiekonzern Thales Group in filigraner Handarbeit gefertigt. Bei deren Herstellung ist hohe Konzentration und absolut fehlerfreies Arbeiten gefordert.

Fraunhofer IFF hat eine Machbarkeitsstudie durchgeführt um zu ermitteln wie die Mitarbeiter künftig von aufwändigen Qualitätsprüfaufgaben entlastet werden können. Hierzu wurden prototypische Messsysteme entwickelt, die die vorgeschriebenen Prüfaufgaben an Signalrelais automatisiert durchführen können. Hierzu mussten sowohl kamerabasierte als auch feinmechanische Lösungen gefunden werden.

Das Projekt hat eine Laufzeit von rund einem Jahr und endet Mitte 2024.